Curriculum

完成数据科学博士学位的学生将获得数据科学核心概念和技术的能力, 来自计算机科学和统计学.  

你将建立在先决课程的基础上，包括微分, 积分与多元微积分, 线性代数和概率论和统计学的高级入门. 你还需要有很高的编程语言水平，比如C语言, C++, Java和Python，了解数据结构和计算机算法. See the admission process 其他要求.  

At BGSU, 数据科学博士学位的候选人将开发适当的技术来分析结构化数据, 非结构化和动态数据集. 您还将学习如何理解分析方法的原理，并阐明分析方法的优势和局限性. 您将学习与技术和非技术受众进行有效沟通所需的技能.

该计划旨在识别和回应道德问题的影响, 数据的来源和使用，同时开发分析复杂数据集的新技术.

Career

当你拿着BGSU数据科学博士学位毕业的时候, 你将发展出必要的知识和技能水平，让你走上两条不同的道路.  

First, 你可能会寻求学术职位，在那里你可以领导数据科学和类似教育项目的发展. 硕士学位课程在美国的普及产生了对具有博士学位证书的教师的巨大需求.  

Second, 私营企业和公共部门都需要高水平的数据科学家作为应用创新的领导者. 数据科学模型的应用规模及其对日常生活的许多隐藏影响使得道德决策和沟通技巧对该领域的从业者至关重要.

而硕士生能够理解和利用数据 在科学领域，博士生是能够发展和引领的.  

数据科学博士毕业生的未来在每个领域都是光明的.